> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://kerasnoone.gitbook.io/garnet/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://kerasnoone.gitbook.io/garnet/suan-fa/shu/235-er-cha-sou-suo-shu-de-zui-jin-gong-gong-zu-xian.md).

# \[235]\[简单] 二叉搜索树的最近公共祖先

## 题目描述

[235. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) [剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-zui-jin-gong-gong-zu-xian-lcof/)

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树: root = \[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

![](/files/-MI7NsqhNfvBFMi4NOvo)

示例 1:

```
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
```

示例 2:

```
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
```

说明:

* 所有节点的值都是唯一的。
* p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

## 解题思路

[BST最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/solution/bstzui-jin-gong-gong-zu-xian-by-beney-2/)

利用**二叉搜索树**的性质. 从根节点开始, 如果当前结点是他们的**最近公共祖先结点**, 那么两个`p`, `q`两个节点肯定不会同时在当前结点的一个子树上. 例如, 如果`p`结点在当前结点`node`的左子树上, 则`q`结点要么就是`node`节点, 要么在`node`的右子树上, 才能满足`node`是他们的最近公共祖先结点, 否则他们还有更近的祖先.

具体来说有:

* 若p、q的值都小于root节点，那么p、q的LCA必然在root的左子树
* 若p、q的值都大于root节点，那么p、q的LCA必然在root的右子树
* 否则，root就是p、q搜索路径的分岔点，root就是要找的LCA

```python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        node = root
        while node:
            if node.val > p.val and node.val > q.val:
                node = node.left
            elif node.val < p.val and node.val < q.val:
                node = node.right
            else:
                return node
```
