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# 条件随机场的学习算法

条件随机场模型是定义在时序数据上的**对数线性模型**, 其学习方法同最大熵模型一样, 包括(正则化的)**极大似然估计**. 常用的方法包括**IIS(改进的迭代尺度法)**, **梯度下降法**, **拟牛顿法**等.

## 梯度下降法

采用**梯度下降法**对CRF模型中的参数进行推导的原理和过程参考:

* [如何推导条件随机场参数估计的全过程？](https://www.zhihu.com/question/20380549/answer/45066785)