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      • [313][中等][堆] 超级丑数
      • [326][简单] 3的幂
      • [342][简单] 4的幂
      • [400][中等] 第N个数字
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    • 回溯
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      • [39][中等][回溯] 组合总和
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      • [77][中等][回溯] 组合
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      • [剑指Offer-51][困难][线段树][二分] 数组中的逆序对
    • 前缀树
      • [面试题 17.13][中等][动态规划][前缀树] 恢复空格
    • 状态机
      • [剑指Offer-20][中等] 表示数值的字符串
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      • [832][简单] 翻转图像
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条件随机场模型是定义在时序数据上的对数线性模型, 其学习方法同最大熵模型一样, 包括(正则化的)极大似然估计. 常用的方法包括IIS(改进的迭代尺度法), 梯度下降法, 拟牛顿法等.

梯度下降法

采用梯度下降法对CRF模型中的参数进行推导的原理和过程参考:

如何推导条件随机场参数估计的全过程？
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  1. 机器学习
  2. 概率图模型
  3. 判别式模型
  4. CRF

条件随机场的学习算法