[695][中等][DFS] 岛屿的最大面积
题目描述
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
解题思路
思路同普通的岛屿系列问题, 向四周搜索. 注意岛屿面积的传递方法.
class Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
n = len(grid)
if n == 0:
return 0
m = len(grid[0])
def dfs(i, j, count):
if not 0 <= i < n or not 0 <= j < m:
return count
if grid[i][j] == 0 or grid[i][j] == 2:
return count
grid[i][j] = 2
t = count + 1
t = dfs(i - 1, j, t)
t = dfs(i + 1, j, t)
t = dfs(i, j - 1, t)
t = dfs(i, j + 1, t)
return t
max_area = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if grid[i][j] == 1:
cur_area = dfs(i, j, 0)
max_area = max(max_area, cur_area)
return max_area
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