在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
解题思路
基本思路就是建立一个大小为k的最小堆, 这样堆顶的元素就是第k大的元素.
class Solution:
def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
heap = nums[:k]
# 建堆
for i in range(k // 2 - 1, -1, -1):
self.adjust_heap(heap, i, k)
# 调整堆
for i in range(k, len(nums)):
if nums[i] > heap[0]:
heap[0] = nums[i]
self.adjust_heap(heap, 0, k)
return heap[0]
def adjust_heap(self, array, i, size):
child = i * 2 + 1
while child < size:
if child + 1 < size and array[child + 1] < array[child]:
child += 1
if array[child] > array[i]:
break
array[i], array[child] = array[child], array[i]
i = child
child = i * 2 + 1
使用heapq包的代码:
import heapq
class Solution:
def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
heap = []
for num in nums[:k]:
heapq.heappush(heap, num)
for num in nums[k:]:
if num > heap[0]:
heapq.heapreplace(heap, num)
return heap[0]