[1162][中等][BFS] 地图分析
题目描述
你现在手里有一份大小为 N x N 的 网格 grid,上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的。
我们这里说的距离是「曼哈顿距离」( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果网格上只有陆地或者海洋,请返回 -1。
示例 1:

输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:
海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 2。
示例 2:

输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释:
海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 4。
提示:
1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
解题思路
class Solution:
def maxDistance(self, grid: List[List[int]]) -> int:
n, m = len(grid), len(grid[0])
seen = [[False] * m for _ in range(n)]
directions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]
level = 0
queue = []
count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if grid[i][j] == 1:
queue.append((i, j))
seen[i][j] = True
count += 1
if count == 0 or count == n * m:
return -1
while queue:
num_level = len(queue)
for _ in range(num_level):
i, j = queue.pop(0)
for di, dj in directions:
ii, jj = i + di, j + dj
if 0 <= ii < n and 0 <= jj < m and seen[ii][jj] is False:
queue.append((ii, jj))
seen[ii][jj] = True
level += 1
return level - 1
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