Boosting Model

提升(Boosting)指的是在一个任务中, 学习多个分类器, 并将这些分类器进行线性组合, 提高模型的整体性能.

对于一个复杂任务来说, 将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断, 要比其中任何一个专家单独的判断好, 基于这种思想, 将弱学习算法提升为强学习算法.